数据库设计中的几个常用技巧(转)

数据库设计 之一：

本文介绍了设计中的14个技巧，这是许多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的……

　　下述十四个技巧，是许多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。对于这些经验的运用，读者不能生帮硬套，死记硬背，而要消化理解，实事求是，灵活掌握。并逐步做到：在应用中发展，在发展中应用。

　　1. 原始单据与实体之间的关系

　　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。

　　〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。

　　2. 主键与外键

　　一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E?R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。

　　主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。

　　3. 基本表的性质

　　基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：

　　(1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。

　　(2) 原始性。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。

　　(3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。

　　(4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。

　　理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。

　　4. 范式标准

　　基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。

　　〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。

　　在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。

　　表1 商品表的表结构

　　商品名称 商品型号 单价 数量 金额

　　电视机 29? 2,500 40 100,000

　　5. 通俗地理解三个范式

　　通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)：

　　第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解;

　　第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性;

　　第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余.

　　没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。

　　6. 要善于识别与正确处理多对多的关系

　　若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体，实质上是一个较复杂的关系，它对应一张基本表。一般来讲，数据库设计工具不能识别多对多的关系，但能处理多对多的关系。

　　〖例3〗：在“图书馆信息系统”中，“图书”是一个实体，“读者”也是一个实体。这两个实体之间的关系，是一个典型的多对多关系：一本图书在不同时间可以被多个读者借阅，一个读者又可以借多本图书。为此，要在二者之间增加第三个实体，该实体取名为“借还书”，它的属性为：借还时间、借还标志(0表示借书，1表示还书)，另外，它还应该有两个外键(“图书”的主键，“读者”的主键)，使它能与“图书”和“读者”连接。

　　7. 主键PK的取值方法

　　PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。

　　8. 正确认识数据冗余

　　主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现, 才是数据冗余!而且是一种低级冗余，即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现，而是字段的派生出现。

　　〖例4〗：商品中的“单价、数量、金额”三个字段，“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的，它就是冗余，而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有低级冗余才会增加数据的不一致性，因为同一数据，可能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此，我们提倡高级冗余(派生性冗余)，反对低级冗余(重复性冗余)。

　　9. E--R图没有标准答案

　　信息系统的E--R图没有标准答案，因为它的设计与画法不是惟一的，只要它覆盖了系统需求的业务范围和功能内容，就是可行的。反之要修改E--R图。尽管它没有惟一的标准答案，并不意味着可以随意设计。好的E?R图的标准是：结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。

　　10. 视图技术在数据库设计中很有用

　　与基本表、代码表、中间表不同，视图是一种虚表，它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的一个窗口，是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法，是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间, 视图的定义深度一般不得超过三层。 若三层视图仍不够用, 则应在视图上定义临时表, 在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义, 视图的深度就不受限制了。

　　对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统，视图的作用更加重要。这些系统的基本表完成物理设计之后，立即在基本表上建立第一层视图，这层视图的个数和结构，与基本表的个数和结构是完全相同。并且规定，所有的程序员，一律只准在视图上操作。只有数据库管理员，带着多个人员共同掌握的“安全钥匙”，才能直接在基本表上操作。请读者想想：这是为什么?

　　11. 中间表、报表和临时表

　　中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的，有时它没有主键与外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的，存放临时记录，为个人所用。基表和中间表由DBA维护，临时表由程序员自己用程序自动维护。

　　12. 完整性约束表现在三个方面

　　域的完整性：用Check来实现约束，在数据库设计工具中，对字段的取值范围进行定义时，有一个Check按钮，通过它定义字段的值城。参照完整性：用PK、FK、表级触发器来实现。用户定义完整性：它是一些业务规则，用存储过程和触发器来实现。

　　13. 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”

　　(1) 一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了，才能说明系统的E--R图少而精，去掉了重复的多余的实体，形成了对客观世界的高度抽象，进行了系统的数据集成，防止了打补丁式的设计;

　　(2) 一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用，一是建主键索引，二是做为子表的外键，所以组合主键的字段个数少了，不仅节省了运行时间，而且节省了索引存储空间;

　　(3) 一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了，才能说明在系统中不存在数据重复，且很少有数据冗余，更重要的是督促读者学会“列变行”，这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去，在主表中留下许多空余的字段。所谓“列变行”，就是将主表中的一部分内容拉出去，另外单独建一个子表。这个方法很简单，有的人就是不习惯、不采纳、不执行。

　　数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。“三少”是一个整体概念，综合观点，不能孤立某一个原则。该原则是相对的，不是绝对的。“三多”原则肯定是错误的。试想：若覆盖系统同样的功能，一百个实体(共一千个属性) 的E--R图，肯定比二百个实体(共二千个属性) 的E--R图，要好得多。

　　提倡“三少”原则，是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成。数据集成的步骤是将文件系统集成为应用数据库，将应用数据库集成为主题数据库，将主题数据库集成为全局综合数据库。集成的程度越高，数据共享性就越强，信息孤岛现象就越少，整个企业信息系统的全局E?R图中实体的个数、主键的个数、属性的个数就会越少。

　　提倡“三少”原则的目的，是防止读者利用打补丁技术，不断地对数据库进行增删改，使企业数据库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“大杂院”，最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表杂乱无章，不计其数，导致企事业单位的信息系统无法维护而瘫痪。

　　“三多”原则任何人都可以做到，该原则是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则是少而精的原则，它要求有较高的数据库设计技巧与艺术，不是任何人都能做到的，因为该原则是杜绝用“打补丁方法”设计数据库的理论依据。

　　14. 提高数据库运行效率的办法

　　在给定的系统硬件和系统软件条件下，提高数据库系统的运行效率的办法是：

　　(1) 在数据库物理设计时，降低范式，增加冗余, 少用触发器, 多用存储过程。

　　(2) 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条)，复杂计算要先在数据库外面，以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后，最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。

　　(3) 发现某个表的记录太多，例如超过一千万条，则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是，以该表主键PK的某个值为界线，将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多，例如超过八十个，则垂直分割该表，将原来的一个表分解为两个表。

　　(4) 对数据库管理系统DBMS进行系统优化，即优化各种系统参数，如缓冲区个数。

　　(5) 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时，尽量采取优化算法。

　　总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。

 

 

 

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数据库设计 之二：

　　实现sql server数据库的优化，首先要有一个好的数据库设计方案。在实际工作中，许多sql server方案往往是由于数据库设计得不好导致性能很差。实现良好的数据库设计必须考虑这些问题:

　　1. 逻辑数据库规范化问题

　　一般来说，逻辑数据库设计会满足规范化的前3级标准：

　　第1规范：没有重复的组或多值的列;

　　第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分;

　　第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。

　　遵守这些规则的数据库设计会产生较少的列和更多的表，因而也就减少了数据冗余，也减少了用于存储数据的页。

　　2. 生成物理数据库

　　要想正确选择基本物理实现策略，必须了解和利用好数据库访问格式和硬件资源的操作特点，特别是内存和磁盘子系统i/o。以下是一些常用技巧：

　　与每个表列相关的数据类型应该反映数据所需的最小存储空间，特别是对于被索引的列更是如此。比如能使用smallint类型就不要用integer类型，这样索引字段可以被更快地读取，而且可以在一个数据页上放置更多的数据行，因而也就减少了i/o操作。

　　把一个表放在某个物理设备上，再通过sql server的段把它的不分簇索引放在一个不同的物理设备上，这样能提高性能。尤其是系统采用了多个智能型磁盘控制器和数据分离技术的情况下，这样做的好处更加明显。

　　用sql server段把一个频繁使用的大表分割开，并放在多个单独的智能型磁盘控制器的数据库设备上，这样也可以提高性能。因为有多个磁头在查找，所以数据分离也能提高性能。

　　用sql server段把文本或图像列的数据存放在一个单独的物理设备上可以提高性能。一个专用的智能型的控制器能进一步提高性能。

　　应用系统设计

　　在应用系统的设计中，要着重考虑以下几点：

　　1．合理使用索引

　　索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是提高查询效率。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

　　在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引；在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引；在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。 如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引。

　　2. 避免或简化排序

　　应当尽量简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序这个步骤。为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

　　3．消除对大型表行数据的顺序存取

　　在嵌套查询中，表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。我们有时可以使用并集来避免顺序存取。尽管也许在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句会强迫优化器使用顺序存取，这一点也应注意。

　　4. 避免相关子查询

　　如果一个列同时在主查询和where子句中出现，很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。而且查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

　　5．避免困难的正规表达式

　　mathes和like关键字支持通配符匹配，但这种匹配特别耗时。例如：select * from customer where zipcode like “98_ _ _”，即使在zipcode字段上已建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为：select * from customer where zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

　　6．使用临时表加速查询

　　把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘i/o，所以查询工作量可以得到大幅减少。但要注意，临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。

　　操作系统相关优化

　　操作系统性能的好坏直接影响数据库的使用性能，如果操作系统存在问题，如cpu过载、过度内存交换、磁盘i/o瓶颈等，在这种情况下，单纯进行数据库内部性能调整是不会改善系统性能的。我们可以通过windows nt的系统监视器(system monitor)来监控各种设备，发现性能瓶颈。

　　cpu 一种常见的性能问题就是缺乏处理能力。系统的处理能力是由系统的cpu数量、类型和速度决定的。如果系统没有足够的cpu处理能力，它就不能足够快地处理事务以满足需要。我们可以使用system monitor确定cpu的使用率，如果以75%或更高的速率长时间运行，就可能碰到了cpu瓶颈问题，这时应该升级cpu。但是升级前必须监视系统的其他特性，如果是因为sql语句效率非常低，优化语句就有助于解决较低的cpu利用率。而当确定需要更强的处理能力，可以添加cpu或者用更快的cpu 替换。

　　内存 sql server可使用的内存量是sql server性能最关键因素之一。而内存同i/o子系统的关系也是一个非常重要的因素。例如，在i/o操作频繁的系统中，sql server用来缓存数据的可用内存越多，必须执行的物理i/o也就越少。这是因为数据将从数据缓存中读取而不是从磁盘读取。同样，内存量的不足会引起明显的磁盘读写瓶颈，因为系统缓存能力不足会引起更多的物理磁盘i/o。

　　可以利用system monitor检查sql server的buffer cache hit ratio计数器，如果命中率经常低于90%，就应该添加更多的内存。

　　i/o子系统 由i/o子系统发生的瓶颈问题是数据库系统可能遇到的最常见的同硬件有关的问题。配置很差的i/o子系统引起性能问题的严重程度仅次于编写很差的sql语句。i/o子系统问题是这样产生的，一个磁盘驱动器能够执行的i/o操作是有限的，一般一个普通的磁盘驱动器每秒只能处理85次i/o操作，如果磁盘驱动器超载，到这些磁盘驱动器的i/o操作就要排队，sql的i/o延迟将很长。这可能会使锁持续的时间更长，或者使线程在等待资源的过程中保持空闲状态，其结果就是整个系统的性能受到影响。

　　解决i/o子系统有关的问题也许是最容易的，多数情况下，增加磁盘驱动器就可以解决这个性能问题。

　　当然，影响性能的因素很多，而应用又各不相同，找出一个通用的优化方案是很困难的，只能是在系统开发和维护的过程中针对运行的具体情况，不断加以调整。

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ANT学习(转) | oracle 监听器启动错误

• 2008-11-20 23:33
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